Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
На странице книги (алгоритм работы одинаков на Сайте и в Мобильном приложении): рекомендации для данного раздела формируются на основе анализа информации о книге, её названии, жанре, тегах и характеристиках, а также истории покупок и просмотров книги во всех каналах. На основании данной информации формируется список наиболее похожих книг, который ранжируется с помощью алгоритма на основании бизнес-показателей книг (популярность, рейтинг, количество просмотров). Далее получившаяся последовательность книг отображается на сайте и в мобильном приложении в рекомендательном блоке.
На главном экране Сайта и Мобильного приложения:
Если это первый заход пользователя на Сайт или в Мобильное приложение, либо если пользователь ранее заходил, но не просматривал книги и не добавлял книги в избранное, то пользователю отображается на главном экране заранее подготовленный фиксированный список рекомендованных книг, основанный на общей популярности и рейтингах.
Если пользователь ранее заходил на Сайт или в Мобильное приложение и просматривал карточки книг, но при этом не добавлял книги в избранное, то анализируется информация о ранее просмотренных книгах, хранящаяся в базах данных компании. На основании данной информации формируется список наиболее релевантных книг, обладающих схожей статистикой просмотра карточки книги (жанр, теги, автор). Далее получившийся список книг ранжируется на основании бизнес-показателей, после чего получившаяся последовательность книг отображается на главном экране в рекомендательном блоке.
Если пользователь ранее заходил на Сайт или в Мобильное приложение и добавлял книги в избранное, то анализируется информация о книгах, добавленных в избранное, и история покупок этих книг во всех каналах, хранящаяся в базах данных компании. На основании данной информации формируется список книг, которые наиболее часто покупают вместе с книгами из избранного (по жанрам, тегам, авторам). Далее получившийся список книг ранжируется на основании бизнес-показателей, после чего получившаяся последовательность книг отображается на главном экране в рекомендательном блоке.
В личном кабинете пользователя: рекомендации для данного раздела формируются на основе анализа истории чтения пользователя, его предпочтений по жанрам, авторам и тегам, а также истории покупок во всех каналах, хранящейся в базах данных компании. На основании данной информации формируется персонализированный список книг, которые могут заинтересовать пользователя. Далее получившийся список книг ранжируется на основании бизнес-показателей и предпочтений пользователя, после чего получившаяся последовательность книг отображается в личном кабинете в рекомендательном блоке.
Все рекомендательные алгоритмы используют следующие бизнес-показатели для ранжирования:
Дата последнего обновления: 17.11.2025